La Facultad de Estadística e Informática (FEI) de la Universidad Veracruzana (UV), a través de la Maestría en Estadística Aplicada y la Especialización en Métodos Estadísticos, realizará del 20 al 24 de mayo el IX Foro Internacional de Estadística Aplicada “Ciencia de datos y sus aplicaciones”. 

En este evento, que tendrá lugar en el auditorio de la FEI, podrán participar –mediante la modalidad de ponencias y carteles–investigadores, estudiantes e interesados en presentar, analizar y discutir contribuciones de la estadística. 

Julia Aurora Montano Rivas, coordinadora general del foro, dio a conocer que el objetivo es promover la ciencia de datos aplicada a diversas áreas de investigación, mostrando procesos para extraer conocimiento a través de los datos en sus diferentes formas. 

En la inauguración, el miércoles 22 de mayo a las 9:00 horas, se rendirá un homenaje póstumo a Sergio Hernández González, quien fue profesor de tiempo completo desde 1983, y director de esta Facultad en el periodo de 1997-2000, acaecido este año. 

Posteriormente, a las 11:00 horas, iniciará la primera conferencia a cargo de Pablo Olivares, del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Ryerson, con sede en Toronto, Canadá, quien abordará “La gestión de riesgo frente al cambio climático”. 

A las 16:00 horas de ese mismo día, José Luis Ávila Valdés, de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP), se enfocará en “Uso del algoritmo EM en la estimación de áreas pequeñas en el modelo Fay-Herriot”. 

El jueves 23 a las 9:00 horas, Roberto Gallardo del Ángel, profesor de la Facultad de Economía de la UV, ofrecerá “Forecasting Financial times series using Resilient Backpropagation Neural Networks”. 

La ponencia programada a las 11:00 horas estará a cargo de Vivian del Rosario Sistachs Vega, de la Universidad de La Habana, Cuba, quien hablará sobre “Modelos lineales generalizados aplicados a estudios de la salud humana”. 

El programa de actividades continúa a las 16:00 horas con la ponencia “Sinergia de la ciencia de datos en la Industria 4.0”, por Carlos Abraham Carballo Monsiváis, del Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (Cimat). 

Al siguiente día, a partir de las 9.00 horas, se contará con la participación de Omar Ojeda Farías, catedrático de la Universidad Autónoma de Nuevo León, quien se centrará en el “Estudio de la dinámica de partículas en materiales cementantes a través del análisis y correlación de imágenes”; a las 11:00, Víctor Leiva, de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile, abordará “Modelos de daño acumulativo y su aplicabilidad transversal en diferentes fenómenos”. 

Montano Rivas precisó que los dos primeros días de actividades habrá cursos matutinos y vespertinos para los asistentes, bajo las siguientes temáticas: Métodos estadísticos en finanzas; Big data, inteligencia de negocios y ciencias de datos; Métodos computacionales bayesianos; Estadística bayesiana; Estimación de áreas pequeñas con R; y Habilidades de un científico de dato con R. 

Asimismo, del 22 al 24 de mayo habrá tres mesas redondas a partir de las 12:00 horas. Los temas son: Inteligencia artificial y ciencia de datos; Competencias de futuros científicos de datos, y Ciencia de datos y sus aplicaciones. 

Los interesados pueden solicitar informes a través del correo electrónico: foroestadisticauv@nullgmail.com.